智能金融：人工智能在金融科技领域的13大应用场景 将金融科技这个技术集成进行了整体概括，然后就聚焦在机器视觉、自然语言处理、人机交互、大数据深度学习、机器人这五个技术维度形成的具体的13个典型场景中。
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一场新的技术革命正在*古老的金融行业全面展开！继互联网金融之后，金融科技正成为推动经济发展和实践普惠金融的生力军，这一共识已经形成。区块链技术、数字经济、金融体系等话题成为讨论的焦点，技术创新与理念转变越发深刻的影响着金融领域发展。本书系统梳理了这些技术对经济金融正在产生的影响，以及未来的无限可能，同时也介绍了对金融监管的建议与想法。
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在金融领域，如何让科技更好的服务于金融，让金融业变得更安全、高效，一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试，里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识，还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列，以及金融舆情分析等内容，不失为该行业不可多得的一本书。 本书是作者基于正在研究的 金融科技 课题，全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、*人文社会科学重点研究基地重大项目（编号：16JJD790060）等资助。
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1、本书汇聚了丰富的实践案例，深度剖析人工智能在金融领域的应用，是洞悉未来科技趋势的得力之作。 2、本书内容涵盖多领域智能技术，从自然语言处理到机器人控制，为读者呈现智能时代的全貌，助您掌握未来发展的关键领域。 3、透过《金融大模型》，读者将深入了解智能技术的前沿应用，拓宽视野，启发思维，助力您在智慧时代中抢先一步。
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区块链金融时代 庞引明 著 区块链+人工智能 金融科技新引擎 重塑新型金融系统 中信出版社官方旗舰店 正版书籍
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金融科技：卓有成效的金融创新实践 深入解读区块链、人工智能、机器学习和云计算等技术对金融服务的影响，探讨未来十年金融行业发展趋势，多家国际金融组织的案例研究，助你规避风险和陷阱。
新技术推动全球金融科技革命； 探讨全球未来十年金融行业发展趋势； 成功的金融创新案例分析，助你规避行业内风险和陷阱。
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Python金融大数据分析 第2版 金融科技算法交易量化金融教程书籍，详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书，将人工智能应用于金融开发的实战指南，金融应用开发领域从业人员的常备读物
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121373176 Author 作者 张宁,赵亮 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 271页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书介绍了金融领域中的人工智能技术（以深度学习为主）应用，其中～3章主要讲解金融与金融市场、Python入门知识、金融深度学习平台的搭建等内容；第4～6章主要讲解金融数据的获取方法、欺诈行为识别、非结构化金融客户信息识别等内容；第7～10章主要讲解金融安全中的深度学习、金融时间序列预测中的深度学习、金融舆情分析中的深度学习、金融客户推荐中的深度学习应用等内容。 本书可供金融、保险类本科生使用，也可以作为投资学、管理学、统计
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